Paradigma de arquitetura de dados descentralizada onde cada domínio de negócio é dono dos seus dados.
Data Mesh é um paradigma de arquitetura de dados proposto por Zhamak Dehghani que descentraliza a propriedade e responsabilidade sobre dados, distribuindo-os para os domínios de negócio que os geram — em vez de centralizá-los em um time único de dados. Os quatro princípios são: (1) Propriedade de dados por domínio (cada área é dona dos seus data products), (2) Dados como produto (com SLAs de qualidade, documentação e contratos), (3) Plataforma self-service de dados (infraestrutura centralizada para que domínios publiquem e consumam dados facilmente) e (4) Governança federada (políticas globais com autonomia local). O Data Mesh resolve problemas de escalabilidade organizacional que afetam data lakes e data warehouses centralizados: bottleneck no time de dados, falta de ownership e dados de baixa qualidade. É indicado para organizações grandes com múltiplos domínios de negócio e maturidade em engenharia. Ferramentas: Databricks Unity Catalog, Atlan, DataHub e OpenMetadata.