Modelo de linguagem de grande porte, treinado em vastos volumes de texto para gerar e entender linguagem natural.
LLMs (Large Language Models) são modelos de IA baseados em arquitetura Transformer, treinados em centenas de bilhões a trilhões de tokens. Exemplos líderes em 2026: GPT-5 (OpenAI), Claude 4 (Anthropic), Gemini 2.5 (Google), Llama 4 (Meta), Mistral Large 3, DeepSeek-V3 e modelos brasileiros como Sabiá e Maritaca. Aplicações empresariais cobrem geração de conteúdo, sumarização, atendimento, análise de documentos, geração de código e agentes autônomos. Considerações críticas para uso corporativo: custo por token, latência, janela de contexto, soberania de dados, fine-tuning vs RAG, e avaliação contínua (LLM-as-judge, golden sets). A Nobug ajuda empresas a selecionar, integrar e governar LLMs com segurança e ROI mensurável.