Resposta rápida
Edge computing processa dados perto de onde são gerados (fábrica, loja, veículo) em vez de enviar tudo à nuvem. Ideal para casos de baixa latência (<50ms), largura de banda restrita, operação offline e dados regulados que não devem trafegar.
Quando edge vence
- Visão computacional para controle de qualidade (linha de produção a 60fps).
- Veículos autônomos e robótica móvel.
- Varejo: prevenção de perdas e análise de fluxo em loja.
- Manutenção preditiva com vibração/temperatura em alta frequência.
- Telemedicina e equipamentos hospitalares conectados.
Quando cloud ainda vence
Treinamento de modelos, agregação de dados de múltiplos sites, BI corporativo e workloads que toleram segundos de latência.
Stack típica em 2026
Hardware: NVIDIA Jetson, Intel NUC, AWS Snow, Azure Stack Edge. Orquestração: K3s, OpenYurt, KubeEdge. IA: ONNX Runtime, TensorRT, modelos quantizados <2B parâmetros. Conectividade: 5G privado, LoRaWAN, MQTT sobre OPC-UA. Observabilidade: Prometheus + remoto write para o core.
Riscos
Fragmentação de versão (300 sites com firmwares diferentes), superfície de ataque ampliada e operação remota cara. Mitigações: GitOps para edge, OTA seguro, zero-trust em cada nó.
A Nobug projeta arquiteturas edge end-to-end para manufatura, varejo, energia e saúde. Saiba mais em Cloud & Infraestrutura.
