Disciplina de projetar instruções para modelos de IA para obter respostas precisas, seguras e consistentes.
Prompt engineering é a prática de projetar e refinar instruções fornecidas a modelos de linguagem para maximizar qualidade, precisão e consistência das respostas. Técnicas comprovadas incluem zero-shot, few-shot, chain-of-thought, ReAct, self-consistency, role prompting e structured output. Em ambientes corporativos, prompts vivem versionados (Git, LangSmith, PromptLayer) e passam por avaliação contínua com golden sets e LLM-as-judge. Boas práticas: instruções específicas e mensuráveis, exemplos representativos, formato de saída explícito (JSON Schema), guardrails contra prompt injection, e separação entre prompt de sistema e dados do usuário. A engenharia de prompt madura é o que separa pilotos de IA bem-sucedidos dos que ficam em demos.